DSH、Codex 与 Claude Code 怎么选：编排、实现和代码审查分工

先说结论：三者不是同一种产品

DeepSeek Harness（DSH）、Codex 与 Claude Code 不适合放进一张脱离任务的“谁更强”排行榜。DSH 更接近可组合的 Agent Harness：它负责 Session、工具、插件和子 Agent Provider 等能力的装配与编排；Codex 和 Claude Code 则是可以直接理解仓库、执行编码任务或参与代码审查的编码 Agent 产品。

如果只是修改一个仓库，先使用一个编码 Agent 通常最简单。只有任务需要职责分离、并行探索、独立审查，或者需要由 DSH 统一连接不同子 Agent Provider 时，再增加编排层。本文依据 DSH 0.1.1-rc.2 固定提交及 2026-08-26 可访问的产品官方资料完成源码与文档审阅，没有在同一真实项目中运行三款产品，也不提供速度、质量或成本排名。

一张表看懂应该选谁

表中的“更适合”只描述工作流起点，不代表某个模型在所有代码库上表现更好。真实选择还取决于账号可用性、模型、仓库语言、权限、网络、测试速度和团队审查制度。

DSH 的角色：组合能力和委派任务

DSH 的子 Agent 接缝不是模型本身。官方子系统文档把 ctx.subagents 定义为一个具名 Provider 注册表；spawn、fork、ACP、Codex、Claude Code 和 DSH SDK 等实现可以共存，由配置决定某个工具绑定哪一个 Provider。

对于 Codex 和 Claude Code 产品后端，固定版本源码给出的边界尤其重要：

• DSH 把父 Session 的当前工作目录传给产品进程；
• 父对话不会被复制给外部产品；
• 工具接收的是一段独立、自包含的任务文本；
• 每次调用创建新的产品进程和不可恢复的产品对话；
• 最终结果或明确的失败、取消状态返回给 DSH；
• 凭据处理、权限模式和进程树退出仍属于必须审查的运行边界。

因此，“主 Agent 知道需求”不等于“子 Agent 自动知道需求”。委派提示必须重复目标、允许范围、禁止事项、验收命令和返回格式。缺少这些信息时，换任何产品都无法形成可靠的职责分离。

Codex 的角色：实现、差异检查和并行复核

根据 OpenAI 官方 Code review 文档 ↗（外部链接，在新标签页打开），Codex 可以针对基准分支、未提交变更或指定提交启动专用审查；审查器读取所选差异并返回按优先级整理的可操作发现，不修改工作树。这适合把“实现”和“验收前审查”分成两个阶段。

OpenAI 官方 Subagents 文档 ↗（外部链接，在新标签页打开）还建议优先把代码探索、测试、日志分析和总结等只读或低冲突工作并行化。多个 Agent 同时编辑相同文件会增加冲突和协调开销；子 Agent 也会分别消耗模型与工具资源，不能把“并行”理解成免费提速。

Codex 更适合直接承担这些交付物：

1. 受范围约束的代码修改；
2. 测试、类型检查和静态检查结果；
3. 指向文件与行为的代码审查发现；
4. 可供人工检查的 Git diff 与变更摘要。

Claude Code 的角色：独立上下文和专门审查角色

根据 Claude Code 官方 Subagents 文档 ↗（外部链接，在新标签页打开），每个 Claude Code 子 Agent 可以拥有独立上下文、系统提示、工具访问和权限。内置 Explore 和 Plan 等角色偏向只读探索，也可以为重复任务定义项目级的专门审查 Agent。

这使 Claude Code 适合承担与实现者隔离的复核角色，例如只读取原始需求和最终 diff，检查遗漏的边界条件、兼容性、测试缺口与权限变化。独立上下文本身不会自动带来独立结论；如果把实现者的摘要当作唯一输入，审查 Agent 仍可能继承实现者的盲点。更稳妥的做法是同时提供原始验收条件、实际差异和测试输出。

用同一套条件比较，才不会得出假结论

如果要评估 Codex 与 Claude Code 对同一任务的表现，至少固定并记录：

不记录这些条件，就不能把一次成功或失败推广成普遍排名。尤其不要用 Star 数、社交媒体热度或没有公开环境的演示替代可复现证据。

推荐的组合方式

对大多数团队，成本最低的顺序是：

1. 先让一个编码 Agent 完成范围明确的实现和自检；
2. 使用独立审查器检查 Git diff，而不是让第二个 Agent 重新实现同一功能；
3. 只有在存在多模块探索、不同专长或外部系统连接时，才让 DSH 负责多 Provider 编排；
4. 主 Agent 统一验收输入与输出，最终测试和发布仍由有权限的人确认。

需要把这套分工落成可执行步骤时，可继续阅读用 DSH 编排 Codex 与 Claude Code 的多 Agent 代码复核流程。如果还没有完成 DSH 基础环境，先从DeepSeek Harness 中文入门和DSH 权限与沙箱指南开始。

本页证据边界

本文完成 DSH 0.1.1-rc.2 固定提交、OpenAI 官方 Codex 文档和 Anthropic 官方 Claude Code 文档审阅。没有安装或运行 Claude Code，没有发起真实模型调用，也没有在同一代码库中测量三者的速度、质量、Token 或费用。产品功能和界面可能继续变化，实际使用前应重新核对对应官方文档与账号可用能力。