dsh-mnemon
提供持久运行时上下文、项目文档检索、可插拔长期记忆、智能路由和记忆管理 Web UI。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已核对仓库、包名与 DSH Bundle
- 配置资料
- 配置资料部分完整
- 配置难度
- 未知,待补配置
- 兼容性
- 声明兼容,尚未实测
记忆是 Awesome DSH Plugin 的社区细分类。本页保留上游分类,同时展示 52DSH 主分类、安装证据和权限提示。
可按名称、包名或自然语言需求搜索;结果会按字段权重和证据质量排序。
提供持久运行时上下文、项目文档检索、可插拔长期记忆、智能路由和记忆管理 Web UI。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已核对仓库、包名与 DSH Bundle
把本地优先的 Noema MCP 记忆服务接入 DSH,提供召回、全文搜索、图遍历、写入、审核、删除和从十类编码 Agent 导入记忆。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已审阅固定提交的关键源码
让模型主动决定何时压缩及压缩哪些上下文,并提供压缩、恢复、搜索和状态工具。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已核对仓库、包名与 DSH Bundle
提供离线语义搜索、实体属性时间线、自动记忆整合和可人工编辑的 Markdown 存储。
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已核对仓库、包名与 DSH Bundle
提供三层自动记忆、日历提醒、主动问候、每轮记忆整合及其他 AI 工具记忆继承。
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已核对仓库、包名与 DSH Bundle
为 DSH 提供跨会话长期记忆、持续学习和可审计记录能力;具体存储结构和召回边界以仓库说明为准。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已核对仓库、包名与 DSH Bundle
为 DSH 提供有字符预算、分用户/Agent 与全局/工作区层级、可审批和可审计的跨会话记忆,并把冻结快照注入后续会话。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已审阅固定提交的关键源码
为每个工作区建立七层 SQLite 长期记忆,向首轮和后续用户消息注入相关条目,并提供记忆写入、检索、项目全景、更新、查重及夜间 dream 整理工具。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已审阅固定提交的关键源码
基于本地 Obsidian/Codex 知识库的持久 AI 记忆:5 个 obsidian_memory_* 读写搜索工具,外加侧边栏知识库浏览器。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
已进入可追溯的 Awesome 社区清单
面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆:在 pre-step 注入有预算上限的热记忆,使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层,提供六个 Agent 工具,并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。
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面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回(user + agent 双空间)与会话记忆插件:基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获,以及 memlearn 技能手册沉淀。
适合:需要Git、版本控制、提交能力的用户
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dsh 分层记忆管线:自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像(L0~L3),BM25 + 向量混合检索,chat/work 双族隔离,每步模型调用前注入相关上下文。
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DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件:L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像,自动召回注入 + 技能合成,纯本地(SQLite FTS5 + jieba,可选向量召回)。
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给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆:注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。
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为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统:纯 Markdown 数据层、memory 工具、冻结快照注入、分级审批门、结构化审计、记忆代谢(dream)、记忆钉、语义检索、/memory 命令与跨会话召回。
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把 dsh 连接到本地 Obsidian vault:通过 `obsidian_*` 工具搜索、读取、写入、移动与回收笔记。
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跨会话记忆库:remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。
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有界本地记忆 + CBDC 权威门控:SQLite + FTS5 claims,作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹,/memory 命令,每次注入 ≤3 条/1200 字符,不增加额外模型调用。
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证据约束的负面知识账本:记录被证伪的路径(command_failed / file_missing)及其结果与前置条件证据,重复尝试时警告或拦截,证据变化后自动解除。
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DeepSeek Harness 离线二维码(SVG/PNG/ASCII)与条码(Code128/EAN-13)生成器,无网络、无 shell。
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扫描当前会话可见的技能,按与最近对话的相关性排序推荐。
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Markdown 笔记的双知识图谱 RAG:前置依赖 + 相似关联双图(P/S-Agent 遍历)、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环,以 MCP 接入。
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多 Agent 共享一个 Obsidian vault:零依赖 Python core(检索/晋升/裁决/遗忘)+ vault 模板 + dsh 插件(memory_search/show/submit/status)。
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DSH 上 hermes-agent 记忆机制的忠实移植(MEMORY.md / USER.md):有界双记忆库(2200/1375 字符)、单个 memory 工具(add/replace/remove/batch 全有或全无)、每会话冻结快照注入与 nudge 提醒、DSH 原生 JSON 存储——零外部依赖、零 LLM 成本。
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从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包(SQLite FTS5),确定性检索与原文阅读。
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将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库,支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。
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基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆:蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用,可随时展开回原始日志片段。
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人类可读的 Markdown 记忆插件:用户级(~/.deepseek-harness/MEMORY.md)+ 工作区级双层记忆,每轮自动注入提示词,回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀;可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录;内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具(自动去重)与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库,记事本即可编辑。
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对话历史回忆:字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本,完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装(自带 `dsh.bundle.patch`),语义推理跑在 worker 线程。
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面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件,通过官方 compaction API 释放上下文空间。
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DeepSeek Harness 的本地优先 Agent 经验网络:从 trace 与实时 Manifest 蒸馏任务级经验,按 H0-H4 证据分级、按兼容性发现,经显式审阅后才晋升。
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面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
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Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
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失败恢复记忆库:从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训,支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。
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将本地 flowix-cli 注册为 MCP 服务,让 agent 可以搜索、读取、创建和编辑 Flowix 备忘与思维导图产物。
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给 DeepSeek Harness 的长期记忆,以纯 markdown 保存:一条事实一个文件,任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限,由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝,而缩小它的重写一律放行,于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆,记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。
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自动对话蒸馏:后台 subagent 反省 + 技能 create/update。
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自进化团队记忆,以纯 Markdown 存于 Git:原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具,并按每次组装动态注入 prompt-signals 段;含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固;与 Claude Code(MCP)、OpenClaw 宿主共享同一数据仓;已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。
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DSH 通用知识库插件:导入 md/txt/json/yml/docx/pdf、目录化管理、FTS5 全文检索(BM25)、Web 管理界面。
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面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆:每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据,分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录,并保留项目、会话、角色和来源信息,用于可视化图谱与带证据引用的知识页。
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Honcho 记忆桥接:每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务(NAS/服务器/云),提供 recall/search/remember/context/status 工具,会话启动自动注入上下文,内置可视化设置面板。
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知识库驱动的 Agent 预设:wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。
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基于文件的跨会话记忆:纯 Markdown 记忆文件,检索结果自动注入;格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容,迁移即手工复制文件。
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拾光记忆引擎(SGME)桥接:多智能体共享长期记忆(HTTP)—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack),npm 包名 `dsh-sgme`。
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基于 BM25 关键词检索的记忆召回。;具体功能与配置请继续查看本页来源与安装说明。
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将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层:基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具,会话状态行,以及引导安装/诊断 skills,与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。
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DeepSeek Harness 的自动本地跨会话记忆:记住用户偏好、项目决策、历史对话与工具结果;回答前检查证据,并可追溯到原始消息。
适合:需要长期记忆、聊天记录、上下文能力的用户
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为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值:一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略,幂等执行、自动备份、可回滚。
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如何理解状态:核验状态说明 52DSH 检查到哪一步;配置资料状态说明能否只依靠本站完成配置;兼容状态和运行实测另行判断。三者不能互相替代。包含高权限能力的插件应先阅读详情中的权限说明。
不是。社区收录、源码或清单核验、当前 DSH 版本运行实测是三个独立状态,请以卡片和详情页标记为准。
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